L'intelligence artificielle révolutionne l'agriculture, notamment dans un contexte de pénurie de main-d'œuvre

L'intelligence artificielle révolutionne l'agriculture, notamment dans un contexte de pénurie de main-d'œuvre

AGDAILY Reporters*

Image : UF/IFAS Communications

Certains disent que le monde est à une nouvelle frontière – la frontière technologique de l'intelligence artificielle. Et si les Tesla autonomes semblent un peu exagérées pour les exploitations agricoles, la technologie de pointe dans l'agriculture révolutionne la façon dont les agriculteurs produisent des denrées alimentaires. Depuis près de 20 ans, les agriculteurs utilisent des méthodes agricoles autonomes avec une surveillance manuelle.

Le deuxième rapport annuel Western Growers Specialty Crop Automation Report (rapport des Western Growers sur l'automatisation des cultures spécialisées) a révélé une augmentation de 25 % de la moyenne des investissements dans l'agrotechnologie d'une année sur l'autre. Selon ce rapport, les producteurs ont dépensé en moyenne 500.000 dollars par an pour l'automatisation en réponse à la pénurie de main-d'œuvre agricole. Dans le même temps, les agriculteurs seraient à la recherche de personnel formé à l'agrotechnologie, ce qui signifie que la main-d'œuvre agricole devrait probablement s'élever et se perfectionner dans le cadre de ce processus.

D'une manière générale, l'IA permet aux agriculteurs de prendre des décisions éclairées, d'optimiser l'affectation des ressources, d'augmenter les rendements et d'atténuer l'impact sur l'environnement, tout en répondant aux problèmes de pénurie de main-d'œuvre. Le prix des différentes technologies, en particulier des options les plus avancées, peut être prohibitif pour les petites et moyennes exploitations agricoles, mais le temps nécessaire à la mise en place de solutions d'automatisation est de plus en plus court et les coûts sont de plus en plus bas.

Les avancées technologiques dans le domaine de l'agriculture ne sont pas près de s'arrêter. Qu'il s'agisse des robots laitiers, de la détection des visages des bovins, des désherbeurs laser, des robots cueilleurs, des tracteurs autonomes, etc. Selon une étude de marché réalisée par Persistence Market Research, le secteur de l'agriculture de précision devrait connaître une croissance de 12,7 % au cours de la prochaine décennie.

Agriculture de précision

L'agriculture de précision se résume à des concepts de gestion agricole basés sur l'observation, la mesure et la réponse à la variabilité des cultures. Les algorithmes d'IA analysent en temps réel les données provenant de capteurs, de satellites et de drones afin de fournir aux agriculteurs des informations précieuses sur la santé des cultures, l'état des sols et les conditions météorologiques.

Les agriculteurs peuvent surveiller et gérer avec précision l'irrigation, l'application d'engrais et l'utilisation de pesticides en utilisant des systèmes alimentés par l'IA. Cette approche ciblée permet non seulement de maximiser le rendement des cultures, mais aussi de minimiser l'utilisation des ressources, ce qui se traduit par des économies et une réduction de l'impact sur l'environnement.

L'agriculture de précision fait également son chemin dans le domaine de la récolte. Les technologies GPS et autres technologies autonomes améliorent les récoltes et les rendements depuis plus d'une décennie, mais les moissonneuses, telles que la nouvelle moissonneuse-batteuse de John Deere, promettent de reconnaître le type et la qualité des céréales, et même le terrain et les conditions météorologiques là où les agriculteurs récoltent, et de s'adapter en conséquence.

Surveillance des cultures et détection des maladies

Cette année, la plupart des progrès de l'IA agricole ont été réalisés dans les domaines du désherbage et de la récolte.

Les systèmes basés sur l'IA peuvent surveiller les cultures à une échelle sans précédent et détecter les signes précoces de maladies, de carences en nutriments et d'infestations de ravageurs. En analysant les images capturées par des drones ou des caméras montées sur des machines agricoles, les algorithmes d'IA peuvent rapidement identifier les anomalies dans la santé des plantes et alerter les agriculteurs sur les problèmes potentiels.

Grâce à la détection précoce, les agriculteurs peuvent prendre des mesures immédiates pour prévenir la propagation des maladies et minimiser les pertes de récoltes. Ces mesures proactives permettent non seulement d'améliorer la productivité, mais aussi de réduire la dépendance à l'égard des intrants, ce qui se traduit par des pratiques agricoles plus durables.

L'IA a facilité le développement de machines agricoles autonomes et de robots, qui transforment les processus agricoles à forte intensité de main-d'œuvre. Les systèmes robotiques dotés de capacités de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique peuvent effectuer des tâches telles que le semis, le désherbage et la récolte avec une précision et une efficacité exceptionnelles.

Ces machines pilotées par l'IA peuvent travailler sans relâche, sans subir les contraintes de la fatigue humaine, ce qui permet d'accroître la productivité et de réduire les coûts d'exploitation. En outre, elles peuvent se déplacer sur des terrains complexes et travailler dans des conditions météorologiques défavorables, ce qui garantit un niveau plus élevé de fiabilité opérationnelle.

Gestion du climat et des ressources

Le changement climatique pose des défis importants à l'agriculture, rendant la gestion des ressources plus critique que jamais. L'IA et les capteurs IoT [Internet of Things] permettent aux agriculteurs de surveiller l'humidité du sol, la température, l'hygrométrie et d'autres paramètres environnementaux en temps réel.

En tirant parti des capacités prédictives de l'IA, les agriculteurs peuvent optimiser les programmes d'irrigation, économiser l'eau et atténuer l'impact des sécheresses ou des événements météorologiques extrêmes. Les modèles pilotés par l'IA peuvent également fournir des informations précieuses sur les pratiques de gestion durable des terres, aidant les agriculteurs à prendre des décisions éclairées pour minimiser l'érosion des sols et préserver la biodiversité.

Une chose est sûre : l'automatisation de l'agriculture va continuer à se développer. Et avec la poursuite des avancées technologiques et de l'automatisation, la main-d'œuvre agricole et la façon dont les agriculteurs produisent des denrées alimentaires continueront à changer.

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* Source : AI is revolutionizing farming, especially amid labor shortages | AGDAILY