Syngenta montre comment l'IA accélère le développement des produits phytosanitaires

Syngenta montre comment l'IA accélère le développement des produits phytosanitaires

Agdaily reporters*

La réception du siège américain de Syngenta. (Photo : Ryan Tipps, Agdaily)

Lorsque la plupart des gens pensent aux centres de données et à l’IA, ils imaginent facilement ChatGPT rédigeant un essai, Claude créant un dessin humoristique pour les réseaux sociaux, ou encore Gemini passant en revue les nouveaux courriels qui s’accumulent avant que vous ne vous connectiez le matin.

Chez Syngenta, l’IA va bien au-delà de tout cela – et les employés qui travaillent en étroite collaboration avec cette technologie estiment que c’est la voie à suivre pour réinventer la recherche et le développement de produits, afin de proposer à terme de véritables produits de nouvelle génération au marché agricole mondial.

L’intelligence artificielle « ne se résume pas aux agents et aux modèles de langage à grande échelle (LLM) », explique M. Martin Clough, responsable de la R&D numérique, des collaborations et du développement durable au sein de la division Protection des Plantes chez Syngenta. « Ce que nous essayons de faire […] c’est de mettre une innovation différenciée entre les mains des agriculteurs. "Différenciées" signifie que les produits, les produits phytosanitaires sur lesquels nous travaillons, doivent être nettement meilleurs que ce qui est actuellement disponible et apporter davantage de valeur ajoutée. Et nous devons les mettre à la disposition des agriculteurs plus rapidement afin qu’ils répondent aux problèmes auxquels ils sont confrontés aujourd’hui, et de manière plus productive afin qu’ils soient abordables. Car la vie d’agriculteur est difficile. »

M. Clough et M. André Piza, responsable mondial de Digital Agtech chez Syngenta, étaient les intervenants principaux d’un webinaire organisé jeudi et intitulé : « L’impact de l’IA sur la R&D agricole », animé par le Forum International des Journalistes Agricoles.

Les deux hommes ont évoqué la direction que l’IA fait prendre à l’entreprise, notamment en expliquant en quoi elle constitue un élément clé de Cropwise, la plate-forme intégrée de services et de solutions numériques de Syngenta dédiée à la gestion des cultures. Cela fait près de deux ans que Cropwise a adopté pour la première fois des fonctionnalités d’IA générative qui exploitent une vaste bibliothèque de modèles agronomiques, comprenant plus de 20 ans d’historique météorologique, les conditions du sol, plus de 80.000 observations sur les stades de croissance des cultures, ainsi que des données historiques de rendement issues de la R&D et d’essais en exploitation.

Depuis lors, cette technologie n’a cessé de se développer.

« Aujourd’hui, chez Cropwise, nous investissons massivement dans l’IA afin de passer d’une simple plate-forme et d’une solution à une aide à la prise de décision, et d’accompagner l’agriculteur avec des connaissances auxquelles il n’aurait pas accès autrement », a expliqué M. Piza. Cela se traduit par « un soutien accru pour des décisions plus rapides – et de meilleures décisions ».

M. Piza a indiqué qu’aujourd’hui, chaque produit de la gamme Cropwise intègre au moins un certain niveau d’IA, dans le but d’améliorer la productivité, la prise de décision et la gestion stratégique de l’exploitation. Il a ajouté que les récentes personnalisations rendent Cropwise plus tactique et opérationnel que jamais, en apportant davantage de précision aux opérations et en contribuant à l’atténuation des risques.

Ces solutions sont destinées aux agriculteurs, quelle que soit l’échelle de leur exploitation.

« Nous proposons également des solutions qui surveillent vos cultures et votre environnement et qui, en fonction de vos pratiques, tentent de simuler les meilleures voies à suivre pour aller de l’avant : modifier vos pratiques, changer la façon dont vous utilisez vos machines, modifier, par exemple, certains itinéraires empruntés par vos machines ou vos plannings de travail », a déclaré M. Piza.

Mais si, du point de vue de l’agriculteur, il s’agit là d’opportunités très concrètes, sur le terrain, d’améliorer la gestion d’une exploitation, l’IA joue déjà un rôle considérable chez Syngenta bien avant que ces produits n’atteignent l’agriculteur.

M. Clough a détaillé quatre principales façons dont son département utilise l’IA pour bouleverser les méthodes traditionnelles de recherche et de développement. Cela inclut la contribution à la découverte de nouveaux modes d’action, l’élaboration d’un profil plus global, une meilleure prévision des performances et de la sécurité, ainsi que la collecte de données d’essais et de performances.

« Ces modèles génératifs nous permettent de faire l’équivalent de résoudre un Rubik’s Cube sur ses six faces à la fois », a-t-il déclaré. « C’est très rapide ; c’est très ciblé. Cela réduit ce qui aurait représenté des années de travail à quelques mois, et tout cela est rendu possible par ces modèles prédictifs. »

Il a précisé que Syngenta utilise l’IA pour exploiter les dizaines de modèles de terrain et les optimiser – en apprenant et en les réentraînant en vue de futures recherches.

« Vous pouvez utiliser les mêmes modèles prédictifs et la même "approche d’optimisation multiparamétrique" pour optimiser votre produit en fonction de l’usage que l’agriculteur en fera », a noté M. Clough. « Leurs besoins, leurs coûts, leur capacité à supporter le coût du produit, les problèmes particuliers auxquels ils sont confrontés, la résistance, etc. »

« Nous pouvons concevoir des solutions pour tous ces défis auxquels les agriculteurs sont confrontés », a-t-il déclaré.

Les résultats des travaux sur lesquels Syngenta se concentre actuellement ne seront pas commercialisés avant cinq à dix ans. Mais s’ils persévèrent au cours des prochaines années, les agriculteurs verront l’investissement dans l’IA porter ses fruits à travers les produits et services proposés.

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* Source : Inside Syngenta's AI Strategy for Faster Crop Protection Innovation