Des scientifiques indiens mettent au point les premiers outils d'édition génomique conçus par l'IA pour l'amélioration des plantes
15 Juin 2026 Publié dans #amélioration des plantes, #NGT
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L'édition génomique s'est imposée comme l'un des outils biotechnologiques les plus révolutionnaires pour l'agriculture moderne, permettant une amélioration précise des cultures avec une rapidité et une précision sans précédent. Cependant, tous les systèmes d'édition du génome végétal actuellement disponibles sont dérivés de protéines bactériennes ou archéennes présentes dans la nature. De plus, les deux plateformes d'édition génomique les plus largement utilisées, Cas9 et Cas12, sont protégées par des cadres complexes de propriété intellectuelle, ce qui limite leur accessibilité mondiale et leur déploiement commercial dans certaines régions.
Dans une étude récente publiée dans New Phytologist, des chercheurs de l'ICAR-Central Rice Research Institute ont développé et validé expérimentalement Plant OpenCRISPR-1 (POC1), une nucléase d'édition génomique conçue par intelligence artificielle et adaptée aux systèmes végétaux. S'appuyant sur la plateforme OpenCRISPR-1, POC1 représente l'un des premiers systèmes d'édition génomique conçus par IA pour l'amélioration des plantes et les applications commerciales.
Outre la disruption génique, POC1 peut induire efficacement des mutations ponctuelles précises grâce à des approches d’édition de bases et de prime editing. Les chercheurs ont démontré que le knockout médié par POC1, l’édition de la base adénine, l’édition de la base cytosine et le prime editing présentent des efficacités comparables à celles du système SpCas9 conventionnel tout en reconnaissant la même séquence PAM NGG. Une transformation stable et une validation sur des plantes de riz régénérées ont confirmé davantage son applicabilité pratique dans les plantes cultivées. Cette étude met en évidence la manière dont les protéines conçues par l'IA pourraient transformer la biotechnologie agricole, en particulier dans les pays du Sud, en améliorant potentiellement l'accessibilité et l'abordabilité des technologies d'édition génomique grâce à une réduction des contraintes liées à la propriété intellectuelle, sans compromettre l'efficacité de l'édition.
Pour en savoir plus, consultez les résultats publiés dans The New Phytologist.
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