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Agriculture, alimentation, santé publique... soyons rationnels

L'Université d'État du Kansas et John Deere s'associent pour une étude sur la télédétection

26 Mars 2022 Publié dans #Divers

L'Université d'État du Kansas et John Deere s'associent pour une étude sur la télédétection

 

AGDAILY reporters*

 

 

 

 

Des chercheurs de l'Université d'État du Kansas et de John Deere présentent les résultats d'un projet qui, selon eux, pourrait « changer fondamentalement » la façon dont les agriculteurs gèrent et commercialisent les cultures.

 

M. Ignacio Ciampitti, agronome de K-State Research and Extension, a déclaré que l'université travaille avec des partenaires de John Deere pour analyser les informations provenant de capteurs à distance sur et hors des moissonneuses-batteuses qui aideront finalement les agriculteurs à améliorer les teneurs en protéines du grain dans les cultures.

 

« Nos clients nous disent qu'il est très important de maximiser le rendement et la qualité des grains », a déclaré Mme Yancy Wright, responsable des tests d'agronomie commerciale chez John Deere. « Les utilisateurs finaux – y compris les meuniers, les industriels de l'alimentation du bétail et d'autres transformateurs – ont besoin de céréales de haute qualité, et les primes du marché commencent à refléter cette demande. »

 

« Nous voulions valider le développement actuel de notre technologie, et découvrir de nouvelles approches à prendre en compte dans le développement de solutions pour aider les clients à maximiser leurs rendements et leur qualité, en particulier les protéines des céréales. »

 

Dans un article publié fin 2021 dans la revue Remote Sensing, les chercheurs exposent leur analyse de 84 études sur la précision des modèles qui prédisent la teneur en protéines des grains d'une grande culture à partir de la technologie actuelle, comme l'imagerie satellitaire.

 

Selon M. Ciampitti, l'équipe a pu comparer les zones des champs avant la récolte à l'aide de capteurs manuels, de drones ou d'avions, puis lors de la récolte à l'aide de capteurs embarqués dans la moissonneuse-batteuse.

 

Grâce à ces informations, ils ont pu comparer les zones du champ classées comme étant de faible ou de haute qualité pour la teneur en protéines du grain, et déterminer où se situait la variation de la qualité des cultures après la récolte.

 

« Il s'agit d'un nouveau domaine de recherche », a déclaré M. Ciampitti. « La différenciation de la qualité des cultures de plein champ devient importante à comprendre, et peut augmenter la compétitivité des productions américaines entrant dans les chaînes d'approvisionnement et les marchés locaux et internationaux. »

 

M. Ciampitti a déclaré que l'analyse a montré que les capteurs embarqués sont plus précis que les capteurs à distance pour prédire la teneur en protéines des grains, bien que les capteurs non embarqués soient plus performants pour la gestion en cours de saison et la planification d'une récolte séparée ; et qu'ils coûtent moins cher à mettre en œuvre.

 

« Toutefois, ajoute-t-il, les capteurs embarqués pourraient rapidement devenir l'étalon-or pour prédire la teneur en protéines des grains en cours de saison. »

 

Selon le récent article du chercheur, une enquête récente auprès de 186 producteurs de soja de plusieurs États a indiqué que plus de 55 % d'entre eux investiraient dans une technologie permettant d'évaluer la teneur en protéines du grain s'ils pouvaient obtenir une prime de 0,50 $ par boisseau [environ 2 $ par quintal]. C'est pourquoi, selon les chercheurs, « on s'attend à ce que l'intérêt des agriculteurs augmente à mesure que les avantages directs et indirects [de la teneur en protéines du grain] deviennent plus évidents ».

 

« Au fur et à mesure que nous introduirons les technologies de collecte de données sur la teneur en protéines des grains, nous nous appuierons sur ce travail pour comprendre comment nous pourrions réaliser certaines des utilisations proposées pour cette nouvelle couche de données avec des solutions internes et via des partenariats, ce qui nous aidera à apporter une valeur maximale aux clients qui adoptent ces technologies », a déclaré Mme Wright.

 

« Ce travail, a-t-elle ajouté, orientera le développement de technologies qui changeront fondamentalement la façon dont les agriculteurs gèrent leurs récoltes et la commercialisation des céréales, ainsi que la façon dont ils gèrent leurs intrants agricoles. »

 

M. Ciampitti a déclaré que l'université allait de l'avant avec le développement d'un « outil de décision » de télédétection pour différencier la variation spatiale de la qualité des cultures de plein champ avant la récolte qui aidera les agriculteurs à prendre des décisions avant la récolte et la commercialisation de leur production.

 

« En outre, nous travaillons avec les offices de commercialisation des produits agricoles pour commencer à collecter des données sur le terrain afin de créer l'une des plus grandes bases de données centrées sur les agriculteurs concernant la variation spatiale des grandes cultures liée à la qualité des cultures américaines », a déclaré M. Ciampitti. « Cela se fait en collaboration avec de nombreux autres États et en partenariat étroit avec les agriculteurs de tout le pays. »

 

___________

 

* Source : K-State & John Deere team up on remote sensing study | AGDAILY

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B
Très bien. <br /> Mais je suis un peu surpris, Farmstar (Arvalis), qui apparemment procure au minimum les mêmes services, a été mis en oeuvre avec le succès que l'on connaît aujourd'hui, il y a 25 ans !
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